BNE mit KI am Umweltstand im WWW

BNE-Effizienz durch KI

Spezialisierte KIs sind im BNE-Bereich dem Menschen überlegen. Selbst wenn der Mensch heute noch bei verschiedenen Themen den Ton angibt, so kann die KI unsere Bildung nachhaltiger gestalten und die meisten BNE-Aktivitäten optimal regeln. Anleitungen für Aktionen sowie Infos, Tipps, Anregungen und Konzepte zur Umweltbildung/BNE überlassen wir seit September 2024 der KI. Im Vergleich zu vorherigen Arbeitsplanungen (siehe AP24, AP23, AP22 …) und entsprechenden Umsetzungen haben sich damit unsere Aufwendungen erheblich reduziert.
Mit Hilfe der KI wird spezielles Wissen breitenwirksam und kann direkt mitgestaltet werden. Digitale Techniken bieten zudem ganz neue Möglichkeiten für weltweit vernetzte Bildungsprojekte zur nachhaltigen Entwicklung (Videokonferenzen, Wikis, Cloud-Sharing, Citizen-Science …). Ein sicherer Zugang zu modernen Informationssystemen gewährleistet die Nutzung von BNE-Angeboten in bisher unbekanntem Ausmaß für alle Menschen. Künstliche Intelligenz unterstützt dabei individuelle Kurse in jeder Altersgruppe und spart bei der Bewirtschaftung zentraler Lernorte. Sie kann vom administrativen Bereich bis zur Beurteilung von Leistungen helfen. Insbesondere sind individuelle Aufgabenstellungen und Einzelbetreuung bei der Ausbildung vorteilhaft. Die KI ermöglicht lebenslanges Lernen und umgehende Anpassungen von persönlichen Lehrplänen. Stärken, Schwächen und Interessen werden durch die KI direkt berücksichtigt. Mit zielgerichteten Anreizen wird das selbstbestimmte Lernen unmittelbar gefördert und damit die Effizienz der Ausbildung wesentlich verbessert.

Wenn Sie allerdings althergebrachte BNE-Methoden schätzen, dann bieten die Archive I & II evtl. benötigte Ideen zur Ausbildung auf dem Gebiet der nachhaltigen Entwicklung. Für aktuelle Bildungszwecke (BNE) betreuen wir unseren Umweltwettbewerb noch selbst. Bei der UNESCO-Kommission gibt es ein kurzes Profil der AG (siehe Link).

Prüfung von KI-Entscheidungen

Wir unterstützen den Einsatz von KI-Systemen für Umweltprojekte an Erfurter Schulen. Entscheidungen von KI-Systemen erfolgen auf Grundlage großer Datenmengen, deshalb sind die Entscheidungswege oftmals schwer nachvollziehbar. Zur Vermeidung von KI-Fehlinterpretationen und zum sicheren Einsatz der KI ist es jedoch notwendig, den Entscheidungsprozess umfassend zu verstehen. Zusätzlich gilt es, Fragen zur Informationssicherheit zu klären. Es ist äußerst wichtig, den Algorithmen nicht blind zu vertrauen. Mit div. Überprüfungen von Anwendungen und Entscheidungen der KI kann unsere Arbeitsgruppe die Qualität und Zuverlässigkeit der KI-Nutzung im Umweltbereich essenziell verbessern. Wenn Sie Unterstützung benötigen, sprechen Sie uns einfach an!